/FRE/FU_CALC_FCBASIS - Aggregierte Zeitreihen für Prozess der DZ-Prognose berechnen

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Verwendung

Mit dieser Transaktion können Sie Zeitreihen für die Distributionszentrenprognose aggregieren.Dies umfasst die Aggregation von Filialabverkäufen, Filialaufträgen, Filialprognosen (alsBedarfseinflussfaktor, BEF) und Bestellprognosen (als Bedarfseinflussfaktor). Sie können ein Start- und ein Enddatum für die Aggregation der Zeitreihen angeben.

Sie können zwei (oder mehr) Zeitreihen der gleichen Zeitreihenart für verschiedene Lokationsproduktein einer Zeitreihe zusammenführen, die dann die Gesamtentwicklung aller darin enthaltenen Lokationsprodukte beschreibt. Dieses Verfahren wird als objektbasierte Aggregation bezeichnet.

Eine objektbasierte Aggregation ist für folgende Zeitreihen erforderlich:

• aggregierte Prognose ohne Sicherheitsaufschlag für BEF

• aggregierte Verbrauchsdaten für Prognose in DZ

In der Regel dient die objektbasierte Aggregation zur Vereinfachung der (in den Filialen gewonnenen)Daten, um diese zu Prognosezwecken für die Distributionszentren (DZs) zu verwenden. Sie könnenhierzu Zeitreihen von verschiedenen Produkten oder auch Zeitreihen des gleichen Produkts in verschiedenen Lokationen aggregieren.

Bei der Aggregation von Zeitreihen für DZ-Prognosen muss ein Zeitversatz zwischen den DZ-Bedarfenund den tatsächlichen Filialbedarfen berücksichtigt werden. Um die Filialbedarfe zu decken,muss der Warenausgang im DZ einige Zeit zuvor stattfinden, d.h. es muss ein bestimmter Zeitversatz zwischendem Warenausgangsdatum im DZ und dem Verkaufsdatum in der Filiale vorhanden sein. Dieser Zeitversatzentspricht der Planlieferzeit ohne die Warenausgangsbearbeitungszeit. Sie können in den Stammdatenauf DZ-Produktebene einen konstanten Zeitversatz angeben. Dieser konstante Zeitversatz wird nach derAggregation angewandt. Bei der Aggregation von POS-Daten für DZ-Prognosen werden fehlende Werte mit den entsprechenden DZ-Prognosewerten aufgefüllt.

Integration

Voraussetzungen

Funktionsumfang

Selektion

Standardvarianten

Ausgabe

Aktivitäten

Beispiel

CPI1466 during Backup   CPI1466 during Backup  
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Length: 2365 Date: 20120526 Time: 221348     triton ( 126 ms )